昆仑万维发布首个开源10B+大模型Matrix-Game，助力游戏世界交互生成

近期，昆仑万维宣布其最新的Matrix-Game大模型（17B+）正式开源，成为工业界首个开源的10B+空间智能大模型。作为Matrix-Zero世界模型的一部分，Matrix-Game专注于交互式世界的生成，尤其在视频生成领域，为推动游戏行业的创新和发展提供了强大的技术支持。该模型的推出，不仅标志着开放式环境中的高质量生成与精确控制的实现，也为游戏设计、创意内容生成等领域带来了新的机遇。

Matrix-Game的核心构建依托于三个重要组成部分，塑造出其强大的功能和应用潜力。

Matrix-Game自主构建了一个大规模的交互世界数据集。该数据集中包含两类数据：一类是大规模无标签的Minecraft游戏视频，另一类是带有键盘与鼠标控制信号的Minecraft与Unreal可控视频数据。这种细致的数据收集方式使得Matrix-Game能够对复杂环境中的动态与交互模式进行高效建模与学习，提供了丰富的训练素材，确保了模型的多样性和适应性。

该模型采用了先进的图像到世界生成框架，基于扩散模型技术进行开发。通过解析用户的输入指令（如键盘或鼠标操作），Matrix-Game可以生成连贯且可控的互动视频。这一过程不仅注重视觉效果的呈现，同时确保视频在时序性和物理特性上的一致性，真正实现了技术与艺术的结合，为用户提供极具沉浸感的游戏体验。

第三，Matrix-Game还提出了一种统一的游戏交互世界评估标准。这一标准从多个维度对模型性能进行量化评估，包括视频的视觉质量、时序质量、动作可控性以及物理规则的理解。这项创新性工作填补了游戏交互研究领域缺乏系统性评测基准的空白，为未来的研究和应用奠定了坚实的基础。

值得一提的是，Matrix-Game能够在各种Minecraft场景下实现可控生成，无论是在森林、沙滩、沙漠还是冰川、河流、平原等环境中，用户均可通过简单的控制输入生成对应的游戏世界视频。无需复杂的代码或编程知识，玩家可以使用键盘（例如W、A、S、D方向键用于前后左右移动，空格键用于跳跃，Attack键用于攻击）以及鼠标来改变视角。在沙漠场景中，玩家只需输入相应的控制指令，即可观看到角色的各种动态行为，如移动、跳跃和视角变化等，极大提高了玩家的参与感和互动性。

在此基础上，Matrix-Game还支持自回归式的长视频生成，确保动作与视角之间的流畅衔接。这一特性在时间的一致性和环境适应性方面表现得尤为出色，为开发沉浸式长时体验和创意内容生成提供了坚实的模型基础。无论是开发者还是玩家，都能通过这项技术实现更丰富的游戏体验，提高互动的生动性和真实感。

从更广泛的角度来看，Matrix-Game的开源为游戏行业的技术发展开启了新的篇章。研发人员、游戏爱好者和创意工作者都可以利用这一工具进行自主探索和创造，不仅能够直接改善现有游戏的互动性，还可能催生出全新的游戏类型和风格。开放源代码的理念，将促进开发者之间的协作与创新，推动游戏产业在人工智能与互动技术方面的全面进步。

昆仑万维推出的Matrix-Game作为首个开源10B+大模型，其在交互式世界生成领域的突破性进展，将为游戏行业带来深远的影响。随着技术的不断发展与应用场景的日益丰富，Matrix-Game将成为支持未来游戏创作的重要力量，助力开发者与玩家开创更加生动、真实的虚拟世界。

更多详细信息，请访问Matrix-Game的官方页面和相关GitHub资源。随着开源社区的不断成长，Matrix-Game的应用和发展前景也愈发值得期待。