研究显示生成式AI对丹麦劳动力市场影响有限，生产率提升仅2.8%
时间：2025-05-20 00:50
小编：小世评选
随着生成式人工智能（AI）技术的不断发展和普及，许多国家和行业都在探索如何将其应用于工作流程中，以期提升生产效率和降低运营成本。一项由芝加哥大学与哥本哈根大学经济学家合作开展的研究揭示，尽管在技术层面上看似产生了巨大的潜力，但在实际劳动力市场的应用中，生成式AI对丹麦的影响却相对有限，生产率的提升率仅为2.8%。
这项名为《大型语言模型，小型劳动力市场影响》的研究，主要聚焦于11类容易受到自动化冲击的职业，包括会计、软件开发和客户支持等。研究者Anders Humlum和Emilie Vestergaard通过大规模数据分析，试图首次实证评估生成式AI在实际工作环境中的变革力。
研究背景与方法
研究开始于2023年，针对丹麦的劳动力市场进行分析。研究选定的11个职业类型涵盖了多个行业和领域，这些职业通常需要较高的专业技能，同时又面临着自动化的风险。经济学家们收集了大量关于这些职位的使用情况和AI工具的应用情况的数据。这些数据不仅包括生产效率的直接反馈，也涉及到员工在应用新技术后的主观感受和体验。
值得注意的是，尽管生成式AI工具，如ChatGPT等，在很多企业中得到了广泛的应用，企业也在不断推动这些工具的使用，但研究结果显示，AI工具的普及并没有带来显著的生产率提升。统计结果表明，整体的平均生产率提升最多不超过1%。
生产率提升的具体分析
更深入的分析显示，在受访的职位中，AI工具虽然解放了一部分重复性和低技能的工作，但员工在使用这些工具后，仍然面临着许多新的挑战。例如，许多教师在使用AI工具上课时发现，虽然可以节省部分备课时间，但同时需要花费更多的时间来应对由于引入新科技而造成的教学过程复杂化。其他职能岗位的员工也同样面临类似的情况，他们投入AI工具的时间并未完全转化为效率的提升。
报告指出，用户在应用AI后的平均节省工时仅为2.8%，即每周大约节省1小时的工作时间，这一数字触发了研究团队对AI实际效用的质疑。尽管获得了部分效率提升，但整体来看，生成式AI未能在丹麦的劳动力市场产生重大变革，这一与公众对新技术变革的预期存在明显差距。
未来研究的局限性和展望
研究者还提到本研究的时间节点和范围可能会成为未来争论的焦点。当前的研究主要集中在特定时间段内的数据收集和分析，可能未能充分捕捉到生成式AI在未来较晚时间点的变化或整个技术整合过程中的影响。同时，这项研究也很可能忽视了其他国家或特定行业，特别是自由创作、内容创作等领域所展现出的不同影响。
随着AI技术的不断演进，未来的工作环境必将受到更深远的影响。因此，研究人员呼吁对生成式AI的应用进行更长时间跨度的观察，并建议相关企业在引入新技术时，需对整个工作流程与AI应用的结合进行全面考量，避免仅仅依赖于技术本身带来的短期效益而忽视了可能带来的更大挑战。
在此背景下，我们不禁思考，生成式AI究竟是一个能够推动社会生产力发展的巨大助力，还是仅仅只是一个短暂的行业趋势？只有在不断深入的研究和实践中，我们才能找到答案。
