深度伪造技术引发担忧，90%民众难以有效识别虚假内容
时间：2025-02-25 09:20
小编：小世评选
随着人工智能技术的飞速发展，深度伪造技术（Deepfake）正变得愈加成熟。这种技术利用算法生成真假难辨的图像和视频，给社会带来了许多潜在的风险和担忧。尤其是在信息传播日益迅速的今天，深度伪造所引发的假消息、诈骗和身份盗窃问题，已成为舆论关注的热点。
深度伪造技术的现状与潜在威胁
根据IT之家2月19日的报道，随着深度伪造技术的不断演进，公众对这一新兴技术的认识和理解却相对滞后。近期，一项由iProov进行的研究表明，参与调查的2000名来自英国和美国的受访者在分辨真实与伪造内容时存在显著困难。令人担忧的是，研究显示，约90%的民众在识别深度伪造内容时表现不佳，说明这一技术的普及可能使更多人陷入虚假信息的陷阱。
在调查中，参与者被展示了一系列真实与AI生成的图像及视频，结果显示大多数人无法准确地分辨二者。尤其是对于65岁以上的老年群体， 39%的人表示对深度伪造这一概念几乎毫无了解，而30% 的55至64岁的人群则同样未曾听闻这一技术的存在。虽然年轻一代在自信心上更胜一筹，他们却在实际测试中的表现并未展现出明显优势。
深度伪造视频更难识别
此次研究还揭示了一项重要的发现：深度伪造视频比静态图像更难被识别。参与者在测试中正确识别虚假视频的概率比识别虚假图像低了36%。这给社会的监管和治理带来了更大的挑战，因为随着技术的进步，伪造内容的生动性和真实性让人难以分辨。
调查还指出，近一半的参与者认为深度伪造内容主要出现在Meta旗下的，如Facebook和Instagram，而47%的人则将TikTok视为主要来源。这些社交媒体的广泛使用，使得错假信息的传播速度进一步加快。
对深度伪造的公众应对态度
尽管公众对于深度伪造内容的潜在威胁心存警惕，但实际行动却远低于预期。研究显示，尽管大部分受访者对某些内容的真实性表示怀疑，但只有20%的人会在网上遇到疑似深度伪造内容时选择举报。这种迟疑与冷漠，反映出大众对深度伪造技术的无力感，甚至可能使假信息在更大范围内扩散。
合理应对深度伪造的建议
iProov在报告中提出，随着深度伪造技术不断进步，单单依靠人类的判断已无法有效识别伪造内容。因此，引入更为复杂的技术手段显得至关重要。例如，带有活体检测功能的生物识别安全解决方案便成为应对这一日益严峻问题的可行之道。这种技术能够通过分析用户的生物特征（如面部特征、声音等）来验证其身份，从而减少深度伪造带来的风险。
增强公众对于深度伪造技术的认知也显得尤为重要。教育机构、社会团体与媒体应主动承担起传播责任，提高公众的警惕性，并教授如何识别和应对深度伪造内容的方法，从而在一定程度上降低其影响。
深度伪造技术作为一项前沿科技，虽然在某些领域展现出了巨大的潜力，但同时也带来了不容忽视的社会危机。公众对于这一技术的认知亟待提升，通过有效的教育与技术手段相结合，才能更好地抵御深度伪造造成的损害。未来，我们不仅需要依靠科技的进步，亦需强化法律法规，追究深度伪造内容的责任，实现技术的正向发展和利用。
