东南大学教授突破人工智能研究，揭示AI将超越人类智能新方向

在当前人工智能（AI）迅猛发展的背景下，东南大学自动化学院的首席教授黄广斌及其国际研究团队近日发表了一项引人瞩目的研究成果。该成果在国际学术期刊《Neurocomputing》上公开，内容不仅解决了AI领域持续70年的争议性问题，还为人工智能与脑科学的交叉融合引入了全新的研究视角。

这篇题为“不受限制的人工智能必将超越人类智能：利用大脑 AI 孪生理论洞悉大脑秘密”的论文是黄教授与来自哈佛医学院、清华大学、新加坡国立大学等多家国际顶尖科研机构的学者们共同合作的结晶。研究团队提出了一种创新性的细胞级别AI孪生方法，旨在通过人脑的物理组件（如神经元、突触等）自下而上地建立AI系统。理论上，该方法示范出不受限制的AI能够在任意微小误差范围内逼近人类大脑及其功能系统。这一发现拓宽了对人类智能和自然界智能本质的认知，让人们了解到人类智能只是自然界智能的一种表现形式，而AI在未来具备可能超越人类智能的巨大潜力。

更为重要的是，研究还对弗兰克·罗森布拉特70年前提出的猜想进行了验证，证明人工神经网络确实具有巨大的潜力，可以模拟的功能包括行走、说话、观察、写作乃至自我复制等复杂过程。这一发现不仅为AI的发展提供了理论基础，更为未来智能系统的应用场景提供了广阔的空间。

研究小组指出，AI孪生系统能够精准地模拟大脑的功能，这意味着其具备潜在的发明创造能力，甚至能够帮助人类探索自然界的基本原理和定律。但需要注意的是，该研究提出的算法在大脑的生物组件中并不实用，且由于其高能耗特性在生物环境中难以实现。这一发现不仅有助于进一步推进AI的理论研究，也为生物学和脑神经科学之间建立了更加紧密的联系。

黄广斌教授的成就并不是偶然的。他在东南大学的学术地位和贡献为他的研究奠定了坚实的基础。黄教授曾担任新加坡南洋理工大学工学部教授招聘委员会委员、中国工业和信息化部中国大数据产业生态联盟主任专家委员等多个重要职务。同时，自2014年起，黄教授便连续九年被汤森路透评选为“高被引用研究者”，并且在2021年被列入斯坦福大学Top 2%科学家榜单，彰显了他在科学研究领域的卓越贡献。其研究成果还多次获得新加坡总统科学奖提名，且其在2017年发表的两篇AI学术文章被谷歌学术评为“过去十年经过时间验证的Top 10人工智能经典文章”中的排名第2和第7。

黄教授所提出的AI理论最近还得到了生物和脑神经学的直接验证，填补了机器学习与人脑学习机制之间的空白，解决了计算机之父冯·诺依曼60年前关于人脑结构与计算机能力的困惑。领域的重要学者，他不仅在多个国际会议中积极分享自己的研究成果，还担任多个知名期刊的副编辑，推动学术交流与合作。

随着研究的深入，黄广斌教授的团队将继续探索AI与脑科学深度融合的可能性，以期为技术的进步和人类生活的改善提供更多创新的解决方案。这项研究将影响未来AI的发展方向，为各行各业带来更为深远的影响。

黄教授及其团队在AI研究领域的突破性进展，不仅为学术界提供了新的理论框架，也为将来科技如何与人类智能相互促进提供了新的思路。可以预见，随着研究的不断深入，AI将在人类社会中发挥越来越重要的角色，开启一个崭新的智能时代。

更多关于此次研究的详细信息可以参见论文链接：[Neurocomputing 论文](https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.129053)。